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AIとEC、プロダクト開発に関する知見や、現場で得た気づきをお届けします。

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AI

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Ollama 遅い原因と高速化方法|llama.cppへの移行判断

Ollama 遅い原因を、GPUの利用状況、VRAM、コンテキスト長、モデル保持時間、同時処理から切り分けます。速度と品質を同じ条件で測る方法、設定変更で改善できる範囲、llama.cppへの移行を検討する基準を、非技術部門の責任者向けに解説します。

AI

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AI文章の校正方法|禁止語だけに頼らないAIっぽさの直し方とは

生成AIで作った社内文書や顧客向け文章を、自然で読みやすい日本語に整える方法を解説します。禁止語だけでは翻訳調や単調なリズムを直しにくい理由、Suikoを使ったAI文章の校正手順、誤字脱字の校正との違い、担当者が検査結果の採否を決める基準が分かります。

AI

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diagram-design 使い方ガイド|導入・依頼・評価の手順

diagram-designの使い方を、Claude CodeやCodexへの導入から解説します。図の選び方、依頼文、ブランド設定、HTML・SVG・PNGへの書き出し、Mermaidとの使い分け、社内導入前の評価項目まで、初稿の生成から確認・修正を含む総作業時間で判断するためのガイドです。

AI

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RAG 精度向上はどこから始める?原因の見分け方と方式選定の基準

社内検索や問い合わせ対応のRAGで回答品質が安定しない事業責任者向けに、元データ、検索、回答生成の問題を切り分ける方法を解説します。Vector RAG、ハイブリッド検索、Agentic RAG、GraphRAGの選定基準と、費用や応答時間を含むRAG 精度向上の評価方法が分かります。